RPAとAIを組み合わせるメリット・活用事例もわかりやすくご紹介！

近年は、少子高齢化による人手不足・働き方の多様化・作業効率へのニーズが高まっており、業務自動化の重要性が一層高まっています。

今後は、RPAとAIを別々に考えるのではなく、それぞれの強みを生かしながら組み合わせることで、企業のDX推進を加速させることができます。

本記事では、RPAとAIの違いについて、詳しく解説するとともに、おすすめのRPAツールをご紹介していきます。

RPAとAIの違い

RPAとAIは、どちらも業務効率化や生産性の向上に役立ちますが、対応できる業務の種類や仕組みに大きな違いがあります。

ここからは、RPAとAIの違いについて、わかりやすくご紹介していきます。

RPAとは

RPAとは、Robotic Process Automation（ロボティック・プロセス・オートメーション）の略称であり、パソコン上で行う繰り返し作業を設定したルールに沿って、自動で実行する技術の総称です。

RPAの大きな特徴は、既存の業務システムを大幅に変更することなく、比較的手軽に導入できるところです。

RPAは、人間が行うパソコン操作を自動化するため、複数のアプリケーションをまたぐ業務にも対応できます。

そのため、企業側は、新しいシステムを一から構築するよりも、スムーズに業務の自動化を始めることが可能です。

一方で、RPAを効果的に活用するためには、社内業務を洗い出し、繰り返し発生する定型業務から自動化する必要があります。

得意なことと苦手なこと

RPAは、決められたルールや手順に沿って繰り返し行う業務を自動化し、正確かつ効率的に行うことが得意です。

得意とする業務は、データ入力 / 転記・帳票作成・定型的なメール送信・請求書の処理・複数のシステム間における情報の登録などがあります。

特に、RPAは、担当者が手作業で行っている業務を自動化できるので、作業時間の削減や入力ミスなどに役立ちます。

一方で、RPAは、状況に応じて判断したり、例外的な業務に対して柔軟に対応するのが苦手です。

基本的に、RPAは、事前に設定したルールに従って業務を実行するため、入力データの形式が変わったり、想定外のエラーが発生したりすると、作業が停止してしまう可能性があります。

定型業務を自動化するMICHIRU RPA

AIとは

AIとは、人間が行う「考える・理解する・判断する」といった知的な活動に関して、コンピューターで再現・支援する技術のことです。

AIは、Artificial Intelligence（アーティフィシャル・インテリジェンス）の略称で、日本語で「人工知能」と呼ばれています。

大きな特徴は、大量のデータを分析し、そこからパターンや傾向を見つけ出して、さまざまな処理を行えるところです。

特に、AIは、機械学習や深層学習などの技術を活用することで、過去のデータをもとに予測・分類を行ったり、入力された情報に応じて適切に処理したりできます。

近年は、文章や画像などを新たに生成する「生成AI」も急速に普及しており、資料作成・議事録の要約・アイデア出しなど、これまで人間が時間をかけて行っていた業務のサポートが可能です。

AIは、企業の業務効率化やDX推進を支える技術として、幅広い業界・分野で活用されています。

得意なことと苦手なこと

AIは、大量のデータを分析したり、入力された情報の特徴を捉えたりしながら、人間の判断や知的作業をサポートすることが得意です。

得意とする業務は、データ分析・文章の要約 / 作成・画像 / 音声の認識・需要予測・問い合わせ内容の分類などがあります。

特に、生成AIは、入力された指示に従って文章や資料のたたき台を作成したり、情報を整理したりできるため、資料作成・議事録の要約・社内問い合わせ対応の効率化に役立ちます。

一方で、AIは、常に正確な情報を出力したり、責任をもって最終判断したりすることが苦手です。

基本的に、AIは、学習データや入力情報をもとに処理するため、間違った情報や不十分な情報を含んでいると、誤った回答を生成する可能性があります。

業務でAIを活用する際は、個人情報や機密情報の取り扱い・著作権・セキュリティに関するリスクもあることから、利用範囲・データの取り扱いに関するルールを整備することも大切です。

さらに、生成AIは、もっともらしい誤情報を生成する「ハルシネーション」を起こしやすいので、扱いに細心の注意が必要になります。

【見分け方】RPAとAIのどちらが業務に適しているのか

RPAとAIは、どちらも業務効率化や自動化に適していますが、得意とする作業が異なるため、どちらが適しているのかを見極める必要があります。

RPAが適している業務は、手順や判断基準が明確で、同じ作業を繰り返し行う定型業務です。

例えば、ExcelやCSVからのデータ入力・システム間のデータ転記・定型帳票の作成・決まった条件に基づくメール送信などが挙げられます。

一方で、AIが適している業務は、文章・画像などの情報を分析したり、データから傾向を読み取ったりするなど、柔軟な処理や判断が求められる業務です。

例えば、問い合わせ内容の分類・文章の要約・データ分析・需要予測・生成AIを活用した文章作成などが該当します。

業務	RPA	AI
Excelへのデータ入力	○	×
CSVデータの転記	○	×
システム間のデータ転記	○	×
顧客情報の登録・更新	○	×
データの集計	○	×
請求書の処理	○	○
請求書の内容確認	×	○
請求書からの情報抽出	×	○
帳票の作成	○	×
レポートの作成	○	○
メールの一斉送信	○	×
メール内容の分類	×	○
メール本文の作成	×	○
問い合わせ内容の分類	×	○
FAQに基づいた回答	○	○
議事録の作成・要約	×	○
文書の校正・作成・修正・要約	×	○
契約書の管理	○	×
契約書の内容分析	×	○
データの分析	×	○
需要・売上予測	×	○
在庫状況の確認	○	×
Webサイトからの情報収集	○	×
収集情報の分類・要約	×	○
画像からの文字読み取り	×	○
商品画像の分類	×	○
音声データの文字起こし	×	○
資料・提案文の作成	×	○
経費精算	○	×
不正利用の検知	×	○
異常値の検出	×	○
条件分岐	○	×
非定型業務の処理	×	○

定型業務を自動化するMICHIRU RPA

RPAとAIを連携することはできるのか

RPAとAIは、連携して活用することができるので、それぞれの強みを組み合わせながら、幅広い業務の自動化が可能です。

代表的な連携としては、AIが情報を分析・判断し、RPAが業務システムに登録する方法があります。

例えば、AI-OCRで請求書から会社名・金額・日付などの情報を読み取り、RPAでデータ抽出して、会計システムに自動入力する方法です。

RPAとAIを連携すれば、人間が書類を確認して手入力する工程を減らせるため、業務時間の短縮や入力ミスの削減に繋がります。

また、活用方法としては、メールや問い合わせフォームの内容をAIが分析・判定し、結果に応じてRPAが担当部署に転送したり、管理システムに情報を登録したりすることです。

RPAとAIの連携では、AIが判断・分析を担当して、RPAが決められた処理を実行するという役割分担がポイントになります。

RPAとAIを組み合わせるメリット

RPAとAIを組み合わせるメリットは、それぞれが得意とする分野を分担することで、単独だと難しい自動化にも対応できる点です。

具体的なメリットとしては、担当者が時間をかけている単純作業をRPAに任せて、AIによる分析や文章作成を活用することで、人手不足への対応をはじめとし、顧客対応・企画・営業活動などに集中しやすくなります。

ただし、RPAとAIを組み合わせる際は、AIが生成した情報に誤りがないかを確認する仕組みや、個人情報・機密情報を適切に管理するルールなども必要です。

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RPAとAIを組み合わせた活用事例

RPAとAIを組み合わせた活用事例は、企業の業務効率化やDX推進を考えるうえで、昨今注目されています。

ここからは、RPAとAIを組み合わせた活用事例について、わかりやすくご紹介していきます。

RPA × AI-OCR

RPAとAI-OCRの組み合わせは、紙の書類やPDFなどに記載された情報をデータ化し、入力・登録作業までを効率化することが可能です。

AI-OCRとは、OCR（光学文字認識）にAI技術を組み合わせており、書類に記載された文字や数字などを読み取ってから、デジタルデータとして取り出すことができます。

企業側は、RPAとAI-OCRを連携することで、人が行っている書類の確認や情報の入力・登録作業も自動化できます。

例えば、請求書の処理では、AI-OCRが取引先名・請求金額・請求日などの情報を読み取り、RPAによって抽出されたデータを各種システムに自動入力することが可能です。

特に、RPA単体では、紙の書類に書かれた内容を理解して、データ化することが難しいため、AI-OCRを組み合わせることで自動化できる範囲が広がります。

企業は、AI-OCRによって「読み取り・情報抽出」を行い、RPAで「データ入力・転記・登録」を進めていくことで、それぞれの強みを生かした業務の効率化が可能です。

RPAとAI-OCRの組み合わせは、請求書だけでなく、注文書・納品書・申込書・契約書・領収書など、さまざまな帳票の処理にも活用できます。

大量の書類を扱う企業では、手入力にかかる時間を削減できるほか、転記作業に伴う入力ミスの防止にも繋がります。

一方で、AI-OCRは、すべての文字を必ず正確に認識できるわけではないため、手書き文字・印字状態の悪い書類・特殊なレイアウトだと、認識精度が低下してしまう可能性が高いです。

そのため、重要なデータについては、人による確認工程を設けるなど、適切な運用体制を整える必要があります。

RPA × AIチャットボット

RPAとAIチャットボットの組み合わせは、顧客や従業員からの問い合わせ対応を効率化し、その後に発生する定型業務までを自動化することが可能です。

AIチャットボットは、入力された質問や文章の内容をAIが分析し、質問の意図に応じた回答を提示することができます。

一方で、RPAは、あらかじめ設定されたルールに沿って、データ入力やシステム操作などを自動で実行することが可能です。

企業側は、RPAとAIチャットボットを連携することで、問い合わせの受付から情報登録・担当部署への通知まで一連の業務を自動化できます。

例えば、社員から「有給休暇の残日数を確認したい」と問い合わせがあった時、AIチャットボットが質問内容を理解し、RPAが人事システムから対象者のデータを取得することで、チャットボットを通じて回答することが可能です。

また、RPAとAIチャットボットは、顧客からの問い合わせ対応にも活用することができます。

例えば、AIチャットボットが問い合わせ内容を分類し、注文状況や登録情報などを確認したうえで、必要に応じてRPAが顧客管理システムに問い合わせ内容を登録します。

一連の流れは、担当者が一件ずつ内容を確認して、入力する作業を減らせるため、問い合わせ対応の効率化に繋がります。

一方で、AIチャットボットは、すべての問い合わせに対して、正確に回答できるとは限りません。

企業側は、誤回答を防ぐため、あらかじめ回答内容を確認できる仕組みや、必要に応じて担当者に引き継ぐエスカレーション機能を設けることも大切</span class=”marker-red”>です。

さらに、個人情報や機密情報を扱う場合は、セキュリティ対策・アクセス権限の管理も欠かせません。

RPA × 生成AI

RPAと生成AIの組み合わせは、生成AIによる文章作成や情報整理などの柔軟な対応と、RPAによる定型的なシステム操作を連携させることが可能です。

例えば、顧客から届いた問い合わせメールを生成AIが読み取り、問い合わせ内容を要約・分類した後、RPAがその内容を顧客管理システムに登録し、担当部署へと通知することも可能です。

また、企業側は、RPAが顧客情報や売上データなどを各システムから収集し、生成AIによってデータを整理してからレポートを作成することで、定期的に行われる報告資料の作成を効率化できます。

特に、RPAと生成AIの組み合わせは、生成AIだけでは難しいデータ転記やシステム登録をRPAが担うことで、生成AIの活用範囲を広げられます。

さらに、活用方法としては、会議資料や社内文書を生成AIで要約し、RPAが所定のフォルダに保存したり、関係者にメールで共有したりすることもできます。

一方で、生成AIは、常に正確な文章や情報を出力するとは限らないため、重要な業務になると人による確認が必要です。

また、個人情報や機密情報を生成AIに入力する場合は、利用するサービスのデータ管理やセキュリティポリシーを確認する必要もあります。

定型業務を自動化するMICHIRU RPA

AIよりも先に試してみたいおすすめRPAツール

RPAは、データ入力 / 転記・帳票作成・定型メールの送信など、手順が決まっている繰り返し作業を自動化できます。

特に、RPAは、AIのように高度な分析や文章生成を行う技術とは異なり、身近な定型業務から自動化を始めたい企業に適しています。

しかしながら、RPAは、さまざまな種類（ツール）があるため、操作性・自動化できる範囲・料金体系・既存システムとの連携方法が異なります。

そのため、企業側は、知名度や機能の多さだけで選ぶのではなく、自社の業務内容やIT環境に適したツールを比較することが大切です。

ここからは、AIよりも先に試してみたい「おすすめRPAツール」について、わかりやすくご紹介していきます。

MICHIRU RPA

画像出典：業務を自動化するRPAツール【MICHIRU RPA】

MICHIRU RPAは、パソコン上（Windows）で行っている定型業務の自動化に特化しており、純国産のデスクトップ型RPAツールとして人気です。

MICHIRU RPAでは、表計算ソフトやWebブラウザだけでなく、独自開発の基幹システムなど、Windows上で利用する幅広いソフトを操作できます。

また、MICHIRU RPAは、操作しているパソコン画面を録画して、操作位置を指定するというシンプルな構造なので、プログラミングの知識がなくても簡単にシナリオを作成できます。

料金体系は、月額5万円のシンプルプランと、オンラインサポートが付いた月額10万円のアシストプランがあります。

ライセンスについては、プランに関係なく1ライセンスで同時編集5台・同時実行1台に対応しており、編集と実行の両方を利用できます。

さらに、MICHIRU RPAでは、シナリオの作成数・実行数に制限がないので、複数の業務を自動化したい企業にとって、シナリオ数を気にせずに運用しやすいです。

無料トライアル	1ヶ月間 ※無料で期間の延長可能
初期費用	10万円
利用料（月額）	シンプルプラン 5万円 / アシストプラン 10万円
オフライン環境での利用	可能
契約期間	1ヶ月ごとの自動更新

定型業務を自動化するMICHIRU RPA

キーエンス（RKシリーズ）

画像出典：AIナビ搭載 業務自動化RPA RKシリーズ / キーエンス

キーエンス（RKシリーズ）は、パソコン上で行う定型業務を自動化できる「AI・ナビ搭載」のRPAツールです。

キーエンスのRKシリーズは、フローナビゲーションを搭載しており、自動化したい業務の目的を設定し、ナビゲーションに沿ってクリックすることでシナリオを作成できます。

そのため、キーエンスのRKシリーズでは、専門的なプログラミング知識がなくても、業務の自動化を始めやすいです。

また、キーエンスのRKシリーズには、スマート操作レコードも搭載されており、パソコン画面を認識して記録できるため、安定した操作を実現しやすくなっています。

さらに、Keyデータベースでは、形式が異なるExcelデータなどを統合・抽出・集計・照合できるので、複数のデータを扱う業務の効率化にも活用できます。

無料トライアル	要問い合わせ
初期費用	要問い合わせ
利用料	要問い合わせ
オフライン環境での利用	要問い合わせ
契約期間	要問い合わせ

UiPath

画像出典：UiPathオートメーション プラットフォーム

UiPathは、パソコン上で行うマウスやキーボード操作をソフトウェアロボットが代行し、繰り返し発生する業務を自動化するツールです。

UiPathは、業務規模に応じて自動化を拡張しやすかったり、ローコードの開発環境が用意されていたりするため、専門的なプログラミング知識がなくても導入しやすくなっています。

また、UiPathでは、プロ（開発者向け）の「UiPath Studio」に加えて、業務部門のユーザーが利用しやすい「UiPath StudioX」も提供しており、企業のIT部門と現場部門がそれぞれの役割に応じて自動化を進められます。

さらに、UiPathは、RPAだけでなく、AIやインテリジェント ドキュメント処理（IDP）などを組み合わせた業務の自動化にも対応しています。

UiPathは、AIによる情報の認識・分析と、RPAによるシステム操作を組み合わせることで、従来のRPAだけでは対応しにくかった「非定型業務」の自動化も可能です。

加えて、UiPathでは、クラウド型の「Automation Cloud」も提供しており、ブラウザからプラットフォームを利用・管理できます。

UiPathは、SaaS型のロボットだけでなく、セルフホスト型のロボットにも対応しているため、自社のIT環境や運用方針にあわせた導入も検討できます。

無料トライアル	60日間
初期費用	要問い合わせ
利用料	要問い合わせ
オフライン環境での利用	可能
契約期間	要問い合わせ

AIとRPAの違いについてまとめ

本記事では、RPAとAIの違いについて、詳しく解説するとともに、おすすめのRPAツールをご紹介してきました。

今後は、RPAとAIを別々に考えるのではなく、それぞれの強みを生かすことにより、企業のDX推進を加速させることができます。

まずは、日常業務から定型作業や時間のかかる業務を洗い出し、自社に適した自動化ツールの導入が業務効率化への第一歩となります。

RPAの導入を検討する際は、既存システムとの連携性やサポート体制を比較できる「無料トライアル」を活用してみてはいかがでしょうか？

定型業務を自動化するMICHIRU RPA